進階應用與最佳實踐：Prompt Engineering、重構、多檔案協作

什麼是 Prompt Engineering

• Prompt Engineering（提示詞工程）是設計精確、明確的提示詞，讓 GitHub Copilot 產生更貼近需求的程式碼
• 透過描述功能、限制條件、輸入輸出格式，提升 GitHub Copilot 補全品質

提示詞設計進階方法

• 明確描述需求（如「請用遞迴實作」）
• 指定輸入輸出型別、錯誤處理方式
• 結合註解與範例，讓 GitHub Copilot 理解上下文
• 範例：

  # 實作一個能處理例外的除法函式，輸入兩個數字，回傳結果或錯誤訊息
  

多檔案上下文的使用

• GitHub Copilot 能根據專案內多個檔案的內容，產生跨檔案呼叫的程式碼
• 建議維持良好命名、註解與結構，提升 GitHub Copilot 理解能力
• 在大型專案中，先建立介面/類別，再讓 GitHub Copilot 補全實作

重構案例演示

• GitHub Copilot 可協助將重複程式碼抽取為函式/類別
• 支援自動產生單元測試、重構建議
• 範例：

  // 將重複的 API 呼叫抽取為共用函式
  function fetchData(url: string) {
    return fetch(url).then(res => res.json());
  }
  

最佳實踐與注意事項

• 多用註解、型別、明確命名，提升 GitHub Copilot 產生程式碼品質
• 產生程式碼後務必檢查、測試，避免潛在錯誤
• 善用 GitHub Copilot Labs 等進階功能，體驗更多 AI 實驗特性
• 適時結合 ChatGPT，獲得更完整的解釋與最佳化建議

善用進階技巧，讓 GitHub Copilot 成為你專屬的高效 AI 夥伴！