AI 與 Copilot 實戰：開發效率全面提升指南

1. AI 助手的開發場景

  • 自動補全程式碼、產生註解、重構建議
  • 自動產生測試、API 文件、單元測試
  • 快速查詢語法、設計模式、最佳實踐

2. GitHub Copilot/ChatGPT 實戰技巧

  • 用自然語言描述需求，讓 Copilot 產生完整程式碼片段
  • ChatGPT 協助 debug、優化、解釋程式碼
  • 產生正則表達式、SQL 查詢、複雜邏輯

3. C# 開發的 AI 應用

  • Copilot 產生 Entity/DTO/Service/Controller 範本
  • 自動生成 LINQ 查詢、EF Core 實作
  • 善用 AI 產生單元測試、Mock 物件

4. 前端開發的 AI 應用

  • 產生 React/Vue/Angular 元件範本
  • CSS/HTML/JS 片段自動補全與優化
  • ChatGPT 協助 UI/UX 設計建議、Accessibility 檢查

5. 資料分析與自動化

  • 產生 Python/Pandas/Numpy 資料處理程式碼
  • 自動生成資料視覺化（Matplotlib、Plotly、Chart.js）
  • ChatGPT 協助資料清理、特徵工程、統計分析

6. AI 工具選擇與整合

  • GitHub Copilot、ChatGPT、Cursor、Tabnine、Amazon CodeWhisperer
  • VSCode/JetBrains IDE AI 擴充套件
  • API 串接自動化腳本

7. AI 實戰心法

  • 善用 AI 產生程式碼後，務必檢查與測試
  • AI 適合輔助重複性、樣板化、查詢型任務
  • 持續學習新工具，提升開發生產力

你有 AI 開發實戰經驗或問題嗎？歡迎留言討論！